E2IP : Lancement de la plateforme Edge AI Sensing

11 décembre 2024

Publié sur le site web E2IP

«MONTRÉAL, le 11 décembre 2024 /CNW/ – Aujourd’hui, nous sommes heureux d’annoncer le lancement de la plateforme e2ip Edge AI Sensing Platform (EAiSP), notre plateforme destinée aux développeurs, ingénieurs et premiers utilisateurs désireux d’explorer la prochaine frontière de l’informatique Edge AI intelligente. EAiSP permet d’ajouter de l’intelligence aux appareils à la périphérie du réseau, libérant ainsi la véritable puissance des appareils intelligents. Alimentée par le processeur AI MCU STM32N6 de STMicroelectronics, EAiSP est conçue pour offrir des capacités de détection générale et de vision par machine alimentées par l’IA, et ce, pour des applications transversales sur des appareils à la périphérie du réseau.

La plateforme Edge AI Sensing combine une vision par machine de haute performance avec un traitement AI robuste à la périphérie du réseau, offrant des informations en temps réel et permettant une prise de décision plus intelligente directement sur l’appareil. Avec son intégration transparente de l’apprentissage automatique et son support des algorithmes d’IA, cette plateforme est conçue pour gérer des applications exigeantes dans des domaines tels que la médecine, la sécurité, l’automatisation industrielle, les villes intelligentes, et bien plus encore. La plateforme est conçue pour des situations où le temps (faible latence), l’efficacité (faible consommation d’énergie et réduction des transmissions de données) et la sécurité (aucune transmission de données de détection) sont essentiels ; extrêmement compacte et économe en énergie pour le déploiement, EAiSP minimise les données devant être stockées et transmises, permettant une prise de décision en temps réel à faible latence au niveau de l’appareil.

Caractéristiques principales :

  • Architecture basée sur STM32N6 : Alimentée par le dernier microcontrôleur STM32N6, offrant une puissance de traitement exceptionnelle, une efficacité énergétique et un NPU propriétaire.
  • Traitement AI en temps réel à la périphérie du réseau: Traitement des données localement avec une faible latence pour fournir des informations plus rapides.
  • Intégration de la vision par machine : Support intégré pour la vision par ordinateur, permettant la reconnaissance d’objets en temps réel, le suivi des mouvements et la compréhension intelligente des scènes.
  • Evolutif : Que vous développiez une usine intelligente, un système de véhicule autonome ou un réseau de surveillance amélioré par l’IA, la plateforme est conçue pour évoluer avec diverses applications. »

Publication site web e2ip